就在不久前剛剛結束的博鰲亞洲論壇2022年年會上，中國金融學會會長周小川表示，隱私計算等多項技術的發(fā)展，為應對數據跨境流動和自由交易中面臨的安全、隱私和定價等問題提供了有力支撐。

IDC中國日前發(fā)布的《隱私計算全景研究》報告，對隱私計算的發(fā)展?jié)摿o出了量化數據。報告稱，2021年中國隱私計算市場規(guī)模突破8.6億元。隱私計算發(fā)展迅速，但商業(yè)環(huán)境尚未成熟，整體市場還有很大的發(fā)展空間。

滿足開放和保護的雙重要求

近年來，隨著數字經濟的發(fā)展，數據安全、數字經濟治理等議題成為社會關注的焦點。今年的政府工作報告首度將“數字經濟治理”寫入其中，為數據要素市場的良性發(fā)展及數據健康流通打下了基礎。

自2015年全國首個大數據交易中心在貴陽成立以來，各地順應人工智能、大數據的發(fā)展潮流，紛紛籌建數據交易中心。據統(tǒng)計，截至目前，北京、上海、深圳、重慶、合肥等地均啟動了數據交易所或數據交易中心建設，全國各地的數據交易中心已超過30所。

但數據交易的市場并沒有順利打開?，F實情況是，各方出于對安全性、隱私性等問題的考慮，致使“數據高墻”林立、數據流通受阻。

數據只有在使用、加工和流通的過程中才會產生價值，如何讓數據真正高效流通起來是國內數據交易市場亟待解決的難題。

那么，怎樣在保證數據高效流通的基礎上，兼顧數據的開放與保護？香港科技大學智能網絡與系統(tǒng)實驗室主任、深圳致星科技有限公司創(chuàng)始人陳凱認為，隱私計算技術以“數據可用不可見”的特性，平衡了數據開放共享和隱私安全保護的矛盾，可在保證原始數據安全的同時，實現對數據的計算和分析，為數據要素在跨域流通環(huán)節(jié)中的安全隱私問題提供了技術解決方案。

隱私計算是由兩個或多個參與方在不泄露各自數據的前提下通過協(xié)作對數據進行聯合處理。在隱私計算技術的加持下，數據的處理與分析過程可保持不透明、不泄露、無法被惡意攻擊及被其他非授權方獲取，滿足開放和保護的雙重要求。

隱私計算促進數據要素市場化

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國隱私計算產業(yè)發(fā)展報告（2020—2021）》顯示，結合我國大數據產業(yè)規(guī)模來看，2020年至2021年間，隱私計算產品市場規(guī)模約為10億元，未來基于隱私計算的數據交易應用模式市場或將達到千億級，隱私計算開辟了數字時代下的新藍海。

2020年被認為是隱私計算元年，除了垂直的初創(chuàng)企業(yè)外，不少互聯網企業(yè)、綜合IT服務商、人工智能、大數據等相關企業(yè)紛紛試水隱私計算賽道。據不完全統(tǒng)計，僅2021年上半年，國內隱私計算領域新增融資金額已超過6億元，在所有獲得融資的企業(yè)里，融資金額過億的企業(yè)更是超過了半數。

投資持續(xù)走熱的同時，隱私計算落地應用情況如何？根據艾瑞咨詢發(fā)布的《2022年中國隱私計算行業(yè)研究報告》顯示，隱私計算目前正處于落地初期階段，金融、政務、通信運營商領域的商用實踐相對領先。其中，金融行業(yè)對數據安全性、隱私性要求嚴格，成為隱私計算落地應用的重要領域。

以金融風控應用為例，由于金融數據的敏感性，無法在多個機構間直接共享與整合。陳凱表示，隱私計算技術能在保護用戶個人隱私安全的前提下，為金融機構鏈接海量數據，優(yōu)化迭代其風控模型，構建完整的貸前風險識別、貸中管理、貸后風險預警，為金融機構降低信貸風控成本與壞賬率。未來，隱私計算或在金融領域大展拳腳。

安全與效率的平衡，是數據要素產業(yè)發(fā)展的一大難題。陳凱認為，無論是多方安全計算、聯邦學習、同態(tài)加密，還是秘密共享等隱私計算技術，在實際應用場景中都對算力提出了巨大的需求與挑戰(zhàn)。倘若算力性能無法提升，那么隱私計算將難以處理越來越多的海量數據，也就無法實現自身的規(guī)?；l(fā)展。

值得期待的是，目前算力的提升得到了社會各層面的普遍重視。在國家層面，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地已啟動建設國家算力樞紐節(jié)點，標志著“東數西算”工程已進入到規(guī)劃建設階段。隱私計算消除了數據壁壘，為數據要素市場化、全國數據資源流通“一盤棋”提供了有效技術支持，因而也將成為“東數西算”工程實施“軟”建設的關注重點。

在企業(yè)層面，構建一個良好的發(fā)展生態(tài)，是隱私計算發(fā)展與規(guī)?；瘧玫年P鍵所在。因此需促進各方互通互聯，實現技術開放與迭代，充分釋放算力市場的巨大發(fā)展空間。